Mi Stack Tecnológico para 2025

Como desarrollador full-stack especializado en IA, mi stack tecnológico está en constante evolución. Aquí te comparto las herramientas y tecnologías que uso actualmente y por qué las elegí.

Frontend

Frameworks

Mi elección principal es React con TypeScript. La combinación de tipado estático y el ecosistema maduro de React hace que el desarrollo sea predecible y mantenible.

Para proyectos que requieren máximo rendimiento y SEO, uso Astro. De hecho, este mismo portfolio está construido con Astro + React, aprovechando lo mejor de ambos mundos.

// Ejemplo de componente con TypeScript
interface ProjectProps {
  title: string;
  description: string;
  tags: string[];
}

export function ProjectCard({ title, description, tags }: ProjectProps) {
  return (
    <article className="card">
      <h2>{title}</h2>
      <p>{description}</p>
      <div className="tags">
        {tags.map(tag => <span key={tag}>{tag}</span>)}
      </div>
    </article>
  );
}

Styling

Después de probar muchas opciones, me quedé con UnoCSS. Es 5x más rápido que Tailwind y el output CSS es significativamente menor. Para animaciones, Framer Motion es mi go-to.

Backend

APIs

Dependiendo del proyecto uso Node.js con Express/Fastify o Python con FastAPI. FastAPI es excelente para APIs que interactúan con modelos de IA gracias a su soporte async nativo.

Bases de Datos

• PostgreSQL para datos relacionales
• Redis para caché y sesiones
• Pinecone/pgvector para embeddings y búsqueda semántica

Inteligencia Artificial

LLMs

Trabajo principalmente con:

• Claude API para tareas que requieren razonamiento complejo
• OpenAI para casos de uso generales
• Ollama para desarrollo local

Frameworks

LangChain para orquestación de LLMs y RAG (Retrieval Augmented Generation) para aplicaciones que necesitan contexto externo.

DevOps

Containerización

Todo va en Docker. Docker Compose para desarrollo local, y para producción uso un servidor con Traefik como reverse proxy.

CI/CD

GitHub Actions para automatización. Un push a main dispara:

1. Tests
2. Build de Docker
3. Push a registry
4. Deploy automático

Conclusión

El stack perfecto no existe, pero este conjunto de herramientas me permite moverme rápido sin sacrificar calidad. La clave está en elegir tecnologías que se complementen y que el equipo domine.

¿Tienes preguntas sobre alguna de estas tecnologías? ¡Contáctame!